Nghiên cứu khoa học là con đường

Nghiên cứu khoa học ngay lúc nào có thể! 

Việc học ở ĐH không chỉ là lên lớp, làm bài tập, thi cho qua môn. Mà nó còn là cơ hội để chúng ta chủ động học tập, nghiên cứu khoa học để bổ sung cho những năng lực còn thiếu qua đó tích lũy kinh nghiệm cho mình để ra trường làm việc được ngay! 

Tôi liệt kê ra đây những hướng nghiên cứu mà tôi quan tâm và mong muốn các bạn cùng tham gia vào đóng góp. Đây là cơ hội để các bạn có thể có được kinh nghiệm thực tiễn với thời gian tối ưu nhất. 

Một số lưu ý khi đăng ký đề tài:

• Nghiên cứu khoa học không phải là đích đến, mà nó là con đường!
• Chỉ nhận sinh viên Khoa MMT&TT và không phải sinh viên nào đăng ký tôi đều nhận hướng dẫn. 
• Việc có được nhận vào cùng nghiên cứu hay không phụ thuộc rất nhiều vào thái độ và tinh thần học tập. 
• Kiến thức các bạn có được hiện tại không quan trọng bằng thái độ, sự cam kết chinh phục tri thức.
• Các đề tài liệt kê dưới đây đa số là dành cho sinh viên năm 2-3 trở đi. Năm 4 là quá muộn. Nhưng những sinh viên năm 1, nếu ham học hỏi có thể tham gia để học hỏi. 
• Các đề tài này sẽ được hướng dẫn từ cơ bản đến chuyên sâu. Những mô tả ở đây còn rất khái quát và trong quá trình hướng dẫn, tùy vào ngộ tính của sinh viên sẽ có những yêu cầu/thử thách phù hợp. 
• Các đề tài có thể phát triển thành KLTN sau này.

 Các hướng nghiên cứu mà tôi hiện đang quan tâm. 

1) Tên đề tài 1: Xây dựng hệ thống dạy và học tương tác di động.
Mô tả đề tài: Hiện nay các thiết bị di động đã trở nên phổ biến và dễ tiếp cận đối với nhiều người. Với khả năng trình chiếu các loại dữ liệu đa phương tiện (multimedia), thiết bị di động có đầy triển vọng để trở thành 1 công cụ giảng dạy và học tập hiệu quả. Đặc biệt, với tính tùy biến và hỗ trợ lập trình cao, chúng ta có thể xây dựng những công cụ hỗ trợ học tập và giảng dạy theo hình thức tương tác trên mobile, giúp giờ học trở nên sinh động và phong phú hơn. Mục tiêu đề tài là xây dựng được 1 hệ thống phần mềm có thể giúp học sinh tương tác với nhau, tương tác với các thiết bị dạy học khác trong lớp học thông minh nhằm đưa ra những kịch bản dạy và học thú vị hơn sinh động hơn

Số lượng sinh viên: 2-4 bạn
Yêu cầu:
- Những bạn sinh viên từ năm 2, ngành TT&MMT
- Ham thích sáng tạo nghiên cứu khoa học
- Có tính kỷ luật, có ý thức tự học, tự rèn luyện cao.
- Có khả năng đọc và hiểu tài liệu bằng Tiếng Anh.
- Biết về giải thuật, lập trình, cấu trúc dữ liệu, mạng căn bản
- Biết lập trình trên Android (là một lợi thế)

2) Tên đề tài 2: Nghiên cứu và phân tích logs
Mô tả đề tài: Một hệ thống server đang hoạt động sản sinh ra rất nhiều log mỗi ngày. Trong các log files đó chứa nhiều thông tin bổ ích về sự hoạt động ổn định của hệ thống, các ghi nhận về trạng thái, độ ổn định và kể cả những vấn đề về an ninh thông tin. Tuy nhiên, do số lượng lớn logs được sinh ra, sự cảnh báo sai của các hệ thống phân tích làm cho quản trị viên bị lơ là mất cảnh giác. Đến khi sự cố thực sự xảy ra họ mới biết. Đề tài này áp dụng những phương pháp mới nhất trong KHMT, AI và Bigdata để nghiên cứu và đưa ra cảnh báo sớm cho hệ thống server.

Số lượng sinh viên: 2-4 bạn
Yêu cầu:
- Những bạn sinh viên từ năm 2, ngành ATTT
- Ham thích sáng tạo nghiên cứu khoa học
- Có tính kỷ luật, có ý thức tự học, tự rèn luyện cao.
- Có khả năng đọc và hiểu tài liệu bằng Tiếng Anh.
- Biết về giải thuật, lập trình, cấu trúc dữ liệu, mạng căn bản
- Biết về Linux.


3) Tên đề tài 3: Xây dựng hệ thống quản lý vườn cây theo tiêu chuẩn VietGap
Mô tả đề tài: Hiện nay, nông nghiệp công nghệ cao ứng dụng IoT đã dần đi vào thực tiễn đời sống. Người quản lý, nhà nông, nhà đầu tư đều quan tâm đến tình trạng hiện tại của vườn cây, các thông số kỹ thuật lẫn phi kỹ thuật. Đặc biệt trong xu thế sản xuất xanh, sạch, việc quản lý và theo dõi các thông số trong vườn cây được quan tâm cao. Đề tài này nhằm xây dựng một hệ thống quản lý vườn cây theo quy trình và tiêu chuẩn VietGap.

Số lượng sinh viên: 2-4 bạn
Yêu cầu:
- Những bạn sinh viên từ năm 2, ngành TT&MMT
- Ham thích sáng tạo nghiên cứu khoa học
- Có tính kỷ luật, có ý thức tự học, tự rèn luyện cao.
- Có khả năng đọc và hiểu tài liệu bằng Tiếng Anh.
- Biết về giải thuật, lập trình, cấu trúc dữ liệu, mạng căn bản
- Có kiến thức về FrontEnd hoặc Backend
- Biết lập trình trên Web (là một lợi thế)

4) Tên đề tài 4: Nghiên cứu mã hóa ứng dụng trên mạng
Mô tả đề tài: Mã hóa là một ngành khoa học có từ lâu đời với mục tiêu là bảo mật thông tin không bị đọc bởi bên thứ 3 không mong muốn. Tuy nhiên, việc mã hóa lại đòi hỏi nhiều kiến thức nền tảng về toán, xác suất và nhiều ngành khoa học khác. Mục tiêu của hướng nghiên cứu này là ứng dụng các thuật toán mã hoá đã có để triển khai ứng dụng cho các giao dịch trên mạng.

Số lượng sinh viên: 4-6 bạn
Yêu cầu:
- Những bạn sinh viên từ năm 1 trở đi, ngành ATTT
- Ham thích sáng tạo nghiên cứu khoa học
- Có tính kỷ luật, có ý thức tự học, tự rèn luyện cao.
- Có khả năng đọc và hiểu tài liệu bằng Tiếng Anh.
- Biết về giải thuật, lập trình, cấu trúc dữ liệu, mạng căn bản
- Biết về Linux.

Nếu bạn nào ham thích thì đọc kỹ hướng dẫn này

1. http://tuanubicom.blogspot.com/2013/04/supervision.html  
2. Gửi CV đăng ký qua email: tuanna@uit.edu.vn với tiêu đề có bắt đầu bằng: [SV-NCKH-2017] MSSV - Họ và Tên - Đăng ký đề tài số 1/2/3/4. Tiêu đề sai format, sẽ không được trả lời. Tôi nhận nhiều email mỗi ngày, nên xác suất chậm reply là rất cao.
3. Thời hạn đăng ký đến hết tháng 9.